That’s a regular price for a basic nursing home as far as I know. We paid 3500 per month (7000 for two parents) for a nursing home that looked good at first but turned out to be horrible. Due to what I would call criminal negligence they both died after 1 1/2 years.

This does not reflect the general reality of German nursing homes at all. My experience with them is that most of them are just very grim places where old people are put to die quickly. The average time an elderly person lives in a nursing home in Germany is 2 years. That alone says a lot. It’s a profitable industry driven by overworked low-income workers. And it’s very expensive, even for the most basic of nursing homes. Having witnessed these horrors personally it makes me angry to read propaganda like this. Sure, there might be places where elderly are treated like this, but only if you can afford it. The vast majority of nursing homes are hell-holes. Germany can’t teach the world anything about good care for elderly people.

Das Grundproblem ist doch ein ganz anderes. Klar können Leute wie du und ich das einschätzen und Wege finden, das irgendwie zum Laufen zu kriegen. Aber das ist überhaupt nicht mein Punkt und das habe ich auch versucht darzustellen. Der Punkt ist, dass diese Chatbots ganz normalen Leuten als allwissendes Universalwerkzeug verkauft werden und diese Normalos überhaupt keine Chance haben den Output richtig einzuschätzen und die entsprechenden Schlüsse zu ziehen. Darüber hinaus unternehmen diese Anbieter auch nichts, um die Nutzer im Umgang mit LLMs zu schulen (ausser dem winzigen Disclaimer dass die Informationen falsch sein können am Ende der Seite). Stattdessen wird die Wunderwelt der künstlichen Intelligenz gepredigt.

Deine Argumentation “das ist ein Bedienproblem” zieht ab der Stelle nicht mehr wo Dinge als etwas verkauft werden was sie nicht sind. So zu tun als wäre ein LLM in irgendeiner Weise intelligent (und das tun ausnahmslos alle, die “AI” anbieten) ist absolut fahrlässig. Und aus dieser Perspektive betrache ich das eben auch wenn ich einen Chatbot teste.

Ich habe Mistral gerade mal ausprobiert. Ich teste Nischenwissen, über welches wenig im Netz verfügbar ist, und dafür nehme ich gern die Assembly-Programmiersprache IC10 im Spiel “Stationeers”. Das Ergebnis war einfach nur unterirdisch schlecht, denn der gesamte Output war von Anfang bis Ende komplett halluziniert. Kompletter Unfug. Es wurden Scriptbeispiele genannt, die so aussahen wie Javascript-Pseudocode und absolut nichts mit IC10 zu tun hatten. Auf den Hinweis, dass es sich bei IC10 um eine MIPS-orientierte assembly language handelt kam dann die “Korrektur”, welche mit erfundenen MIPS-ähnlichen Instructions irgendwelchen weiteren kompletten Unsinn dargestellt hat. Darüber hinaus wurden noch Mechaniken erfunden, die es im Spiel überhaupt nicht gibt.

Ich bin sowieso kritisch eingestellt, was die Nutzung von LLMs als “Universalwerkzeug” angeht, und habe meinen ChatGPT-Account bereits gekündigt. Frage mich aber, wie Menschen solche Chatbots ernsthaft produktiv nutzen wollen. Ein System, welches Wissenslücken mit Lügen im selbstbewusstem Tonfall füllt ist einfach absolut nicht hilfreich. Man könnte natürlich argumentieren, dass Chatbots für andere Wissensbereiche (z.B. Python) eine wesentlich bessere Datengrundlage haben und das dann besser funktioniert. Aber kann man einem System auch nur halbwegs vertrauen wenn es sich bei Wissenslücken um Kopf und Kragen halluziniert? Ich hätte da Bedenken. Bei Fragen mit einer besseren Datengrundlage sind die Fehler dann subtiler und schwieriger zu finden, aber das Grundprinzip LLM bleibt ja das selbe.

Can someone explain to mr why these people are buying Mac Minis to run this in a “safe” environment and then they go on and connect it to the internet and give the AI credentials to all their cloud accounts? This seems excessively moronic to me? Am I missing something?