DeepL:
Bei nachrichtendienstlichen Tätigkeiten erfolgt jeglicher Umgang mit privaten Informationen in Übereinstimmung mit dem vierten Verfassungszusatz, dem National Security Act von 1947 und dem Foreign Intelligence and Surveillance Act von 1978, der Executive Order 12333 sowie den geltenden Richtlinien des Verteidigungsministeriums, die einen definierten ausländischen nachrichtendienstlichen Zweck vorschreiben.
Natürlich ist es kein Universalwerkzeug. Deswegen bauen ja Startups Layer um Layer um das eigentlich Model herum, damit es eben immer einfacher für “Normalos” nutzbar wird. Merkt man daran, dass die Firmen die Modelle eben gezwungen haben Quellen herauszusuchen (Perplexity), einen Plan zu befolgen (Thinking Mode), MCPs anzubieten (Context7), etc. Ich hoffe (und vermute es ehrlich gesagt auch), dass sich die Modelle bald immer mehr Kontext selber holen werden.
Es sind halt Werkzeuge, die aber nun mal unglaublich mächtig sind. Meine Aussage war hautpsächlich auf das hier bezogen: “Frage mich aber, wie Menschen solche Chatbots ernsthaft produktiv nutzen wollen”. Das ist total möglich, wenn man versteht, wie sie funktionieren und merkt, dass man eben zusätzlichen Kontext geben muss.